Pedro Sánchez interviene en la clausura del acto 'IA360'

...sino también y esencialmente de quienes la están construyendo. Estamos sin duda ante una tecnología capaz de transformar nuestra economía, nuestras aulas, nuestros servicios públicos y nuestra vida misma. En un momento de su desarrollo, además, que va a determinar no solo nuestro futuro, sino el de todas las generaciones que vengan detrás nuestra. Y todo a una velocidad de vértigo. Por eso, permítanme que reformule esta disyuntiva, esta pregunta, con otra pregunta que quizás sea algo más incómoda, pero de la que depende todo lo demás. ¿Basta con que la tecnología exista y se desarrolle para que sus beneficios se distribuyan de manera justa a la mayoría? La historia económica nos responde que no. Tenemos, por ejemplo, autores como Acemogro y Johnson, que lo han documentado de manera extensiva. Por ejemplo, durante buena parte del primer siglo de la revolución industrial, la productividad creció, pero los salarios reales no. La prosperidad compartida no fue un efecto automático de la máquina. Llegó después. Y llegó porque hubo educación, hubo instituciones, hubo derechos y hubo contrapoder. La dirección del cambio tecnológico no nos viene dada, se decide. Y toda decisión tiene un dueño. Así que la pregunta no es qué. O hasta dónde va a llegar esta tecnología, sino quién o cómo va a decidir qué hacemos con ella. Sin ir más lejos, si no participamos en la toma de decisiones, nadie va a preocuparse, por ejemplo, por qué esta tecnología hable o piense en nuestras lenguas y con nuestros valores, respete nuestras reglas o llegue a una PyME, por ejemplo, de Cáceres, igual que llega a una corporación de California. Las disyuntivas reales, las que este plan afronta y las que el panel que viene después desarrollará sin duda mejor que yo, son tres. La primera es sustituir o aumentar. La misma tecnología admite dos usos, hacer a menor coste lo que hace un trabajador o permitir que ese trabajador haga cosas que antes no podía hacer. Y la diferencia no está en el algoritmo, sino en la decisión de quién lo despliega y en los incentivos que pongamos a su alrededor. La segunda disyuntiva entre concentrar o distribuir. Es una tecnología con rendimientos crecientes y unas barreras de entrada, unos costes de entrada altísimos. Y si no hacemos nada, tiende a concentrarse. Distribuir significa que la PYME, el autónomo o en el aula tengamos acceso real a la infraestructura, a los datos y al talento. Pero es también tener un desarrollo propio. Empresas, centros y modelos propios y un ecosistema español y europeo con una escala suficiente para competir. Un país que solo consume tecnología ajena no distribuye nada, sino que genera dependencia. Y la tercera disyuntiva es heredar las reglas o decidirlas. Podemos ser tomadores de normas escritas en otro sitio y para otros mercados, o parte de quienes las prueban, las supervisan y las mejoran. España ya ha elegido este segundo camino. Y esta decisión no acaba en nuestras fronteras, se juega sin duda también en la Unión Europea, donde tenemos que fijar, junto a nuestros socios, el estándar internacional. Para nosotros, además, se juega también en el espacio iberoamericano, donde nuestra lengua debe trabajar en un espacio propio. Y ninguna de estas decisiones puede tomarse desde un despacho, necesitamos tomarlas en conjunto. Un plan de país sobre esta tecnología que no se haga para la sociedad, sino con ella. Por eso, el paso siguiente de la IA360 de nuestro plan es sentar en la misma mesa a expertos, sindicatos, empresas, científicos, la academia, la sociedad civil, la administración pública, para que este camino tenga dueños y no solo destinatarios. Y termino con algo que sostiene todo lo anterior, la confianza. Podemos levantar la mejor infraestructura, podemos tener los mejores modelos y aún así seguiría faltando lo esencial. La confianza no se decreta, aparece cuando el ciudadano se siente protegido, porque hay reglas, supervisión, hoja de ruta. Y sobre todo cuando se siente preparado, porque conoce, porque sabe, porque entiende lo que la máquina puede hacer o lo que no puede hacer. Y por lo tanto es más difícil de estafar, es más difícil de manipular y también más difícil de sustituir. Así que permítame terminar dos siglos atrás, cuando Kant definió la ilustración como la salida del hombre de su minoría de edad. La capacidad de servirse del propio entendimiento sin la guía de otro, y lo resumió en dos palabras que tomó de Horacio dieciocho siglos antes. Sapere aude, atrévete a saber. Esta es la tarea que tenemos, que esta tecnología amplíe nuestro entendimiento en lugar de sustituirlo Gracias a

todos por su participación. Lillo, directora del Instituto Big Data de la Comunidad de Madrid, y doña Verónica Bolón, directora de la Catedral de la Universidad de A Coruña Inditex de IA en Algoritmos Verdes.

Muy buenos días, presidente, vicepresidentes, ministros, ministras, compañeros secretarios de Estado, especialmente a todos los que habéis querido acompañarnos hoy, que realmente sois protagonistas de lo que hoy el presidente nos va a contar aquí, pero del despliegue de la digitalización de nuestro país. Me siento en una mesa de lujo en la que nos apetece mucho escuchar tanto a Verónica, a Senen y a Rosa para hablar sobre la inteligencia artificial que tenemos y cómo ir hacia la que necesitamos y por la que estamos trabajando. Precisamente hoy, mientras el presidente del gobierno lidera este nuevo plan para un despliegue responsable de la inteligencia artificial, En España tenemos a 56 oficinas acelerapymes en todo el territorio, empezando la semana de la inteligencia artificial con talleres, experiencia, formación con la economía real. Lo que pretendo decir es que si somos capaces de presentar este plan es porque tenemos una base muy sólida en nuestro país. Me he traído el Atlas de la IA, que ya conocéis, y eso nos permite tener capacidades y potencialidades que hoy vosotros vais a explicar mejor que nadie. Voy a empezar hablando del impacto positivo de la inteligencia artificial en la economía, en la empresa, en la sociedad. Y ahora, con ansiedad, a hablar de la inteligencia artificial como una oportunidad. Senem, me gustaría que nos comentaras cómo ves el paso del avance tecnológico a la economía real. Cómo pasamos de esa inteligencia artificial que sale de los laboratorios, tengo que confesar que Senem fue de las primeras personas que me habló de la inteligencia artificial hace muchísimos años, y cómo se convierte en mejores empresas, mejores servicios, mejores empleos. Nuestro reto es acortar esa distancia entre lo que la tecnología permite y lo que las economías y las personas perciben en su día a día y me gustaría que nos contaras dónde estamos viendo ya en España ese impacto real de la inteligencia artificial sobre la productividad, la competitividad y sobre todo qué crees que necesitamos para que esa oportunidad llegue realmente a pymes autónomos y que no se quede concentrada, como apuntaba el vicepresidente, solo en las grandes organizaciones. Senen ya sabe que tiene poco tiempo, eso no lo voy a repetir.

Sí, lo sé. Y me has preguntado el infinito. Señor presidente, vicepresidentes, ministras, ministros, autoridades, presidentes. Primero, gracias por la confianza. Segundo, los que somos científicos no nos resistimos a escuchar una pregunta y no intentar responderla. Y el vicepresidente decía, la pregunta es si acelerar o frenar. Y yo le respondo, la respuesta es hay que devolver la inteligencia artificial a la escala humana, la escala de tiempos, la escala de comprensión, de asimilación, de aplicación, de gobernanza, de regulación. Y no está ahí. La inteligencia artificial de vanguardia, llevada por el frenesí que vivimos, yo digo que no es una carrera, es una estampida, ha superado ya claramente la escala humana. Hay que devolverla ahí. Y eso tiene que ser un empeño de los gobiernos, me consta que de este lo es. Ahora voy a la respuesta, que es enorme, pero... Primero, yo creo que tenemos que ser conscientes de la realidad. Y la realidad es que la productividad que estamos obteniendo de la IA todavía no es la que se ha anunciado y reiterado. Estamos muy por debajo. Estamos viviendo lo que yo denomino la segunda paradoja de Solu. Robert Solu, el premio Nobel en el año 87, dijo una frase muy conocida y célebra. Pero las computadoras ya están en todas partes, menos en las estadísticas de productividad. Pues eso se está produciendo ahora con la IA. La IA está en todas partes, pero todavía no está impactando en la productividad al nivel al que llegará, no lo dudemos. Pero llegará sobre todo, y cuanto antes, si somos capaces de hacer que pase de la ansiedad de tener que ponerla por doquier a realmente ponerla donde es necesario. El vicepresidente también decía que es mejor ampliar que automatizar. Es mejor ver cómo damos nuevas capacidades, cómo rediseñamos los procesos, que simplemente pensar cómo reducimos costes. Por ejemplo, suprimiendo personas o rebajando las condiciones laborales. Y yo sé que te ríes porque dices, Esteban, ya

Por ir cerrando. A ver, decía que el diagnóstico está hecho. El Banco de España, de hecho, evidenció algo que sabemos bien y que no es solo de España. Hay una brecha entre las grandes empresas y las pequeñas y medianas empresas y esa brecha hay que reducirla en cuanto al uso, la integración de la IA. Y, fundamentalmente, es formación, algo en lo que incide esta estrategia, incide la política del gobierno. Son medios, es decir, dar los recursos necesarios que sean esos estímulos imprescindibles para que esas pequeñas y medianas empresas puedan sumarse. Y datos, algo que en nuestro país también cuidamos y, sobre todo, en ciertos sectores. Hablo de turismo, hablo de salud, pero hay más, ¿eh? Energía renovable, en fin, la administración, nuestra administración está muy digitalizada. Y eso es un aspecto vital porque es lo más universal que tenemos y es extraordinariamente importante para ayudar a la ciudadanía.

Ahí también tenemos una base muy sólida.

Por eso, sí.

Hemos desarrollado una política de espacios de datos y hemos movilizado más de 500 millones de euros, Espacio Nacional de Datos de Salud. Yolanda Díaz ¿Qué puede aportar la combinación de datos, matemáticas e inteligencia artificial para el propósito que tenemos como gobierno, que es mejorar la sanidad, la educación, la movilidad, la administración, en definitiva, la vida de la ciudadanía, una inteligencia artificial con propósito?

Bueno, en primer lugar, gracias por la confianza, por compartir este rato con vosotros. Me parece una oportunidad tremenda para poner en valor toda la investigación que se está haciendo en España en torno a la inteligencia artificial. y más en concreto poner el punto en la cooperación datos, matemáticas e IA. Yo creo que lo que se está pasando ahora es lo mismo que pasó cuando empezó a acuñarse el término de Big Data. Todo el mundo, todas las empresas, todas las pymes querían hacer Big Data. Es como algunas veces matar moscas a cañonazo. Tú a cada problema le tienes que dar la solución concreta. ¿Eso qué exige? Eso exige calidad del dato. Nosotros tenemos una oportunidad grandísima en España porque además podemos liderar el hacer IAN castellano, que es algo que evidentemente no le importa a muchas grandes compañías, con todos los sustratos que tenemos en Iberoamérica. Creo que el dato, todo lo que es el corpus del castellano, la cultura nuestra, es un patrimonio que debemos explotar. Luego, las matemáticas están haciendo hoy muchísimo, muchísimo por comprender lo que hay detrás de los algoritmos y de la IA. Sin la investigación en matemáticas, sin una investigación rigurosa, sería muy complicado sacar conclusiones fiables, porque la calidad del dato es lo que va a hacer lo que siempre me gusta a mí llamar la ley de transformación de la mierda, y perdonad el foro donde lo digo, pero si tú tienes datos de muy baja calidad, En realidad lo que vas a obtener es verdaderamente algo que no es fiable y que no ayuda a la toma de decisión. Entonces, trabajar en la combinación de matemáticos, informáticos, en todo lo que es producir mejores algoritmos es algo fundamental. ¿Dónde impacta? En todo. Porque el dato es transversal a cualquier ámbito de conocimiento, tanto en medicina como en marketing, como en finanzas, como en educación. Yo creo que ahora mismo ya estamos notando un poco de retorno. Todavía comparto con Sené el tema de que no se ha democratizado el uso de la IA convenientemente en pymes y para eso es súper necesario la alfabetización que propone este plan. A todos los niveles, tanto a nivel adulto maduro de pymes como a nivel más infantil, porque vamos a decir de primaria y secundaria. Creo que eso es algo fundamental. Gracias Rosa.

Gracias Rosa. Verónica, voy a unir dos preguntas porque nos quedamos sin tiempo. El acceso no basta. Somos unos convencidos de que necesitamos capacidad. Esto no estaba preparado, sus respuestas que aislaran todas para utilizarla. Garantía del acceso a la inteligencia artificial es importante porque por sí sola no garantiza la igualdad de oportunidades. Si queremos que esta infraestructura llegue realmente a todos necesitamos que las personas la utilicen, la comprendan. Somos un gobierno que ha llevado la conectividad a todos los rincones de España y creemos que esta infraestructura de inteligencia artificial tan relevante, social, económica, económicamente tiene que llegar y garantizar esa igualdad de oportunidades. Por lo tanto, te quiero preguntar qué significa estar realmente preparado para convivir y trabajar con la inteligencia artificial y cómo conseguimos que esos usuarios que ahora mismo son pasivos pasen a protagonizar, a liderar, Yolanda Belarra, que también era un mensaje que nos lanzaba el vicepresidente a decidir que queremos que sea la adopción de la inteligencia artificial en nuestro país. Pero tengo que preguntarle a Verónica, porque lidera la cátedra, una de las cátedras públicas que tenemos en España con empresas, una de las 20 cátedras de inteligencia artificial y algoritmos verdes, si crees que podemos aportar al ámbito global en la sostenibilidad también de la inteligencia artificial. Adelante.

Bueno, gracias también por la oportunidad de estar aquí. En cuanto a la primera pregunta, son cosas que ya se han comentado porque estamos todos súper alineados, pero la alfabetización, la formación, como se propone en este plan, es súper importante. Yo creo que hay tres factores fundamentales. Que la ciudadanía sepa utilizar la IA porque es algo que vamos a tener, queramos o no. Pero la segunda cosa y quizás más importante es saber cuándo no utilizarla y cuáles son sus limitaciones porque esto es algo que yo veo que falta muchísimo. y la tercera siempre el sentido común, que es algo que últimamente nos falta. Y yo como profesora que soy, yo veo que ahora mi alumnado ya está pensando que por la IA ya no hace falta aprender y es al contrario. Yo creo que la IA nos tiene que dar la oportunidad de aprender más, de entender mejor algunos conceptos. Yo siempre les digo, la IA tiene que venir a potenciarnos y no a sustituirnos, pero es un mensaje que cuesta meter en la sociedad y yo creo que hay que trabajar muchísimo en esa formación y alfabetización. Y en cuanto a la otra parte, mi favorita, la de la sostenibilidad, yo creo que en España estamos haciendo un esfuerzo enorme, tenemos el Plan Nacional de Algoritmos Verdes y muchísimas estrategias que van en este sentido. y creo además que es una pata muy importante para que seamos competitivos, porque además se ve que las grandes empresas cuando quieren pues hacen que los algoritmos sean más eficientes, para que consuman menos, para que los podamos utilizar más. Pero eso encaja un poco con la paradoja de Jevons que dice que cuando una tecnología se hace más eficiente la utilizamos más, Gracias. Son diferenciales y yo la verdad estoy muy orgullosa de eso y también de que desde el Gobierno se me dé la oportunidad de tener financiación para esta cátedra en la que estamos haciendo cosas muy interesantes.

Nosotras también estamos muy orgullosas, la verdad. Verónica, lo que estáis haciendo, porque además a la parte de investigación, de formación, a todo lo que están generando las cátedras, estáis haciendo una gran labor de divulgación, lo cual es fundamental.

Bueno, yo también dirijo una de las cátedras que vosotros habéis promovido, de lo cual estoy muy satisfecha y animo a que tengan continuidad. Y creo que una... Sí, yo... Aprovechamos la oportunidad. Pero quería simplemente puntualizar que dentro del ámbito español nosotros estamos desarrollando algo que es muy interesante, que es medir la brecha energética de los sistemas de IA. Si tú no mides, si tú no evalúas, no puedes de alguna manera incorporar en la variable de la precisión de estos modelos ese concepto. Entonces creo que es muy importante que desde España se está liderando el tema de la eficiencia y de la sostenibilidad.

Muchísimas gracias Rosa, sí, muy buen tándem realmente. Bueno, pues vamos a hablar ahora de la inteligencia artificial como infraestructura de soberanía, derechos y talento. Senen, otra pregunta fácil. ¿Qué soberanía necesita realmente España? Defendemos que soberanía tecnológica no es producirlo todos nosotros, pero sí tener las capacidades suficientes que nos permitan decidir. Y evidentemente no depender de talento, infraestructura, conocimiento, acceso a tecnología de frontera, junto a las capacidades propias, ahí donde nos den un control efectivo. Senem, si España tiene que escoger dónde construir capacidades propias, dónde garantizar acceso y alianzas, ¿cuáles crees que deberían ser nuestras prioridades y que tenemos que empezar a reforzar ya para fortalecer esa capacidad de decisión y la inteligencia artificial que viene?

La soberanía es una entelequia, no solo de España. Lo es para Europa, lo es para el mundo. Ni siquiera Estados Unidos ni China pueden, en sentido estricto, aspirar a tener soberanía en todo el stack de la IA. Eso no es posible. Lo que no significa que no tengamos que trabajar y mucho en reducir la dependencia. Y yo creo que España tiene, España enmarcada en Europa, en la Unión Europea, evidentemente tiene aspectos muy interesantes. Uno es el talento. Yo diría que hay un pico de talento aquí en nuestro país. Tienen que evidenciarlo todavía las estadísticas de forma absolutamente definitiva, pero yo diría que sí. Hay gente muy bien formada, con mucha capacidad y voluntad, que al final es lo que mueve los proyectos. Después, hay un aspecto que no sé por qué no se está insistiendo más en él. Primero, yo discrepo de que regular es lo contrario de innovar. Si se regula bien, con diligencia, eso ayuda a innovar, porque te marca el camino. Evidentemente hay innovaciones que no se podrán hacer, pero es que no se podrán hacer porque es que no queremos que se hagan, por eso regulamos. Y hay un aspecto que se puede monetizar de toda la regulación y de toda la apuesta por la IA confiable, que se puede monetizar, no es solo una cuestión de que es un compromiso con nuestro país, es que es una cuestión de que puede dar lugar a nuevos negocios, negocios que va a comprar el mundo, porque o nos vamos todos a esa palabra que dijo ella, O habrá sentido común, pero el sentido común no lo ponen las máquinas, lo ponemos nosotros. Entonces yo espero que prospere el sentido común y ese sentido común devolverá, como dije antes, la IA a la escala humana, hará que la IA confiable sea imprescindible y eso se monetiza. Por tanto, esa es una apuesta clara. Creo que no fabricamos chips, pero no renunciamos a hacerlo. Y España está trabajando en ese sentido y el BSC libera en ese sentido una apuesta de país. Pero sí que, mientras tanto, podemos ir desarrollando nuestras capacidades de supercomputo.

Tenemos dos gigafactorías, perdón, vamos

a tener una gigafactoría, pero tenemos dos factorías de IA y somos uno de los tres países, junto con Alemania y Polonia, si no estoy equivocado, que tiene dos. Tenemos realmente muchas cosas. Entonces, yo diría, hay que poner más en valor aquello donde realmente no tenemos ninguna limitación para poder ser líderes y después reducir la dependencia tecnológica y el resto. Pero no nos llenemos la boca con soberanía en todo. Es imposible. En un mundo global ya eso no es posible. Y quizás hasta no es deseable.

Muchas gracias, Senen. Tenemos algún dato que avala lo que nos contaba Senen. El aumento del porcentaje de la economía digital en el PIB, que ha sido la verdad que exponencial, estamos ya en más del 27% de economía digital en el PIB, está por aquí de hecho la asociación que lo ilustra, marcaba el año pasado que se basa sobre todo en la apuesta pública por la inteligencia artificial y en el modelo de inteligencia artificial ética que defendemos como país. Por lo tanto, es una cuestión, por supuesto, de valores y de principios europeos, pero también de potencial económicamente hablando. Rosa, derechos y confianza como condición de adopción. Los derechos no son una agenda paralela a la innovación. Hay todo un mercado y evidentemente una gran parte de la ciudadanía que quiere una tecnología y una inteligencia artificial confiable, con supervisión creíble, con reglas comprensibles. ¿Cómo crees desde el rigor científico y matemático que podemos conocer o que necesitamos poder conocer, medir y evaluar los sistemas de IA para utilizarlos con más confianza y cómo construir esa garantía sin renunciar a aprovechar sus capacidades?

Yo aquí estoy totalmente alineada y creo que el ministro Cuerpo ha abierto un poco la brecha cuando has hablado de confianza. ¿Qué está pasando en la IA que está generando mucha desconfianza? Porque se está viendo toda la cantidad de sesgos que está produciendo. Ya éramos conscientes con la IA analítica, pero es que la IA generativa también está produciéndolo. y hay infinidad de noticias en los medios de comunicación donde se evidencian esos sesgos. Por tanto, yo creo que la confianza en la IA parte de que tengamos una investigación muy rigurosa para analizar esos sesgos precisamente y que hagan que la inteligencia artificial sea totalmente confiable. Estamos ahora mismo en una etapa muy incipiente de la evaluación de esos sesgos. Por decirte ejemplos concretos, ahora mismo estamos dirigiendo las primeras tesis, los primeros trabajos fin de máster vinculados con el ámbito de los sesgos y no te estoy diciendo que vayamos a la cola de Europa, sino a nivel totalmente pionero en España. España. Eso exige, y vuelvo otra vez a mi intervención anterior, una gran capacidad de investigación. En la medida que tú conoces por qué un algoritmo es o por qué una IA es muy precisa en el 90% de los casos y en el 10% no, lo importante es saber por qué está fallando en esos 10%. Funciona igual en hombres que en mujeres, funciona igual en todas las capas de edades. Analizar eso exige, desde luego, muchísima investigación seria, rigurosa y matemática. Insisto en la palabra matemática porque creo que es la mejor forma de modelizar la incertidumbre en la inteligencia artificial.

A los tres, Rosa Senen, que por cierto es el presidente del Laboratorio de Ideas de la ESEA, primera agencia española de supervisión de inteligencia artificial en Europa, un referente en el mundo, lo puedo asegurar, y están ya trabajando en Mujeres e Inteligencia Artificial, Menores e Inteligencia Artificial, Desinformación e Inteligencia Artificial, por supuesto, Empleo e IA. Y querida Verónica, muchísimas gracias de verdad a los tres, ha sido la verdad que un placer escucharos y ahora vamos a la parte más importante del acto.

Pueden volver a sus asientos, son tan amables. Seguidamente se proyecta un vídeo sobre el Atlas de la IA. Tiene la palabra el presidente del Gobierno.